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　　我們都有這樣的經歷，當你再次打開某一網站時，網站會根據您上次的瀏覽歷史匹配相關的信息內容，尤其是購物類網站，如果您經常使用某一線上平臺購物，每次打開網站都會給您自動推薦您最近的瀏覽的相關產品的信息，減少您選擇相關產品的時間。這就是網站運營數據分析后的結果。這只是其中的一個方面。

　　因此，網站要維持良好的運營，需要進行數據分析，那么都需要從哪幾個方面進行數據分析呢？

　　本文將介紹網站進行數據分析的幾個方面，如下：

　　1.用戶瀏覽的習慣

　　用戶瀏覽的習慣是什么？平時喜歡看些什么方面的內容？經常購買的又是哪些產品？哪些信息是他們收藏了的？.......根據用戶的瀏覽習慣為用戶提供他們所需的信息和服務，讓用戶感受到滿滿的貼心。

　　2.網站訪問總量

　　只有擁有一定的訪問量的網站，累計一定數據，進行的數據分析才有意義，如果網站訪問量不佳，趕快對網站內外進行優化，采取措施獲得更多的曝光率，加大網站的推廣和宣傳我們可以對網站進行日訪問量、月訪問量、季度或者半年訪問量的方式進行數據分析。

　　3.用戶留存率

　　網站用戶留存率，是指用戶在某段時間內開始使用應用，經過一段時間后，仍然繼續使用該應用的用戶，被認作是留存用戶。留存率反映的實際上是一種轉化率，即由初期的不穩定的用戶轉化為活躍用戶、穩定用戶、忠誠用戶的過程，隨著這個留存率統計過程的不斷延展，就能看到不同時期的用戶的變化情況。

　　一般來說留存率這類指標是需要長期持續跟蹤的，且要根據版本更新，推廣等諸多因素結合起來分析，試圖去找到網站訪問的最佳周期進行制定相應的策略。

　　4.用戶平均使用時長

　　平均訪問時長是指在一定統計時間內，瀏覽網站的一個頁面或整個網站時用戶所逗留的總時間與該頁面或整個網站的訪問次數的比。所以計算公式為：總的逗留時間/總的訪問次數=平均訪問時長。

　　一個網站在一定時間內總的逗留時間為1000秒，在這段時間內，總的訪問次數是100次，那么這個頁面或網站的平均訪問時長就是1000秒/100=10秒。

　　平均訪問時長的時間長短是網站分析的一個重要指標，通常用于評估網站的用戶體驗，可以用于指導網站以及頁面的改善。

　　5.用戶活躍度

　　用戶活躍可以簡化為一個最簡單的公式：新增用戶的數量要大于流失用戶的增加量。運營所要做的就是開源節流，盡可能地拉新，增加新用戶數量，但同時也要采取措施防止被拉進來的用戶大量流失。可以通過優化產品、功能開發、活動刺激、增加提示等方式提升用戶活躍度。

　　6.流失用戶

　　流失用戶，是指那些曾經訪問過網站或注冊過的用戶，但由于對網站漸漸失去興趣后逐漸遠離網站，進而徹底脫離網站的那批用戶。當然，一個網站一定會存在流失用戶，這是網站用戶新老交替中不可避免的，但流失用戶的比例和變化趨勢能夠說明網站保留用戶的能力及發展趨勢。因此，根據此進行網站數據分析，優化網站，提升網站知名度。
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