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智慧店鋪是零售的趨勢
經(jīng)過近年來的全速前行，傳統(tǒng)電商由于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)終端大范圍普及所帶來的用戶增長以及流量紅利正逐漸萎縮，傳統(tǒng)電商所面臨的增長“瓶頸”開始顯現(xiàn)。國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示：全國網(wǎng)上零售額的增速已經(jīng)連續(xù)三年下滑。根據(jù)預(yù)測：國內(nèi)網(wǎng)購增速的放緩仍將以每年下降8-10 個百分點(diǎn)的趨勢延續(xù)。傳統(tǒng)電商發(fā)展的“天花板”已經(jīng)依稀可見，對于電商企業(yè)而言，唯有變革才有出路。
智慧店鋪是未來零售的趨勢
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)三者的聯(lián)系更加的緊密，智慧零售將在未來的線下零售體系中占有重要的位置。而智慧店鋪已經(jīng)成為線下零售的發(fā)展趨勢。
數(shù)據(jù)讓零售更智慧
店員智能營銷、AI智能商業(yè)分析和物聯(lián)網(wǎng)中間件及應(yīng)用三部分。以店鋪內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)傳感器為基礎(chǔ)，將顧客、店員和智能店鋪設(shè)備連接在一起，通過對商業(yè)數(shù)據(jù)的采集、篩選、整合，形成零售大數(shù)據(jù)，為店員及店長提供顧客信息及輔助信息決策。提供智能客流分析系統(tǒng)、顧客場景營銷系統(tǒng)、近場優(yōu)惠推送系統(tǒng)等智慧零售產(chǎn)品。
在智慧零售系統(tǒng)下，店內(nèi)工作人員可以隨時了解店鋪的整體人流量、客流量等客流數(shù)據(jù)，并結(jié)合店鋪的會員系統(tǒng)、收銀系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)，深度的挖掘顧客數(shù)據(jù)，分析顧客的消費(fèi)喜好、進(jìn)店次數(shù)、人群屬性、購物頻率及次數(shù)，幫助店員了解顧客，提供體驗(yàn)極佳的服務(wù)。
過去顧客到店，店員無法了解顧客以往在店消費(fèi)的情況及消費(fèi)畫像。來就推系統(tǒng)可以精準(zhǔn)的獲取顧客到店的信息，顧客到店后，顧客信息將通過APP、微信等平臺第一時間推送至店員手機(jī)，確保店員第一時間獲取，針對顧客的信息做精準(zhǔn)化的推薦，提高店員的現(xiàn)場服務(wù)，提升店鋪轉(zhuǎn)化率。
智慧供應(yīng)鏈與零庫存
傳統(tǒng)零售行業(yè)，供應(yīng)鏈局限于采購、生產(chǎn)、物流等環(huán)節(jié)，與消費(fèi)者、銷售渠道的協(xié)同不足，而新零售時代下，智慧供應(yīng)鏈依托大數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)，將客戶綜合感知、智慧指揮協(xié)同、客戶精準(zhǔn)服務(wù)、職能全維協(xié)同、重點(diǎn)聚焦保障等要素集成于一體，使各個系統(tǒng)在信息主導(dǎo)下協(xié)調(diào)一致的行動，最大限度的凝聚服務(wù)能量、有序釋放服務(wù)能力，最終使服務(wù)變得精準(zhǔn)，使供應(yīng)鏈變得透明、柔性和敏捷。強(qiáng)調(diào)的是“全位一體”，供應(yīng)鏈成為了“供應(yīng)鏈+營銷+大數(shù)
人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合；
智慧零售得以從概念成為現(xiàn)實(shí)，背后蘊(yùn)含著科技革命的推波助瀾。Amazon Go，利用計算機(jī)視覺、融合感應(yīng)器系統(tǒng)、生物識別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，在店內(nèi)使用大量的傳感器進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，通過物聯(lián)網(wǎng)將人、商品和場景連接起來，無需排隊、無需結(jié)賬的購物體驗(yàn)，使新零售業(yè)企業(yè)震驚。國內(nèi)零售企業(yè)積極布局，并推出了樣板店。從嵌入RFID、人臉識別等技術(shù)運(yùn)用，到無人機(jī)配送、智能客服、線下實(shí)體零售智能化商品體驗(yàn)，人工智能和大數(shù)據(jù)在新零售中的場景化應(yīng)用已經(jīng)越來越普及。
智慧零售的目的是為了讓人們以更便利的方式購買到質(zhì)量更好的商品，人工智能和大數(shù)據(jù)將從設(shè)計、原材料采購、商品生產(chǎn)及加工、商品經(jīng)營到結(jié)算等整個供應(yīng)鏈生態(tài)鏈條，實(shí)現(xiàn)有效賦能。
智慧零售的誕生為行業(yè)帶來了場景革命，跨界和零售業(yè)態(tài)的融合雖然使新零售的邊界變得模糊，但零售的本質(zhì)仍未改變，無論是新消費(fèi)升級、大數(shù)據(jù)賦能、人工智能技術(shù)的應(yīng)用、以及場景革命，未來，最終都指向一個目標(biāo)和追求：降低成本、提高效率、提升體驗(yàn)。
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