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人工智能在智慧零售業的應用

發表日期:2021-01-18 16:06:30作者來源:瀏覽次數:


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智慧店鋪是零售的趨勢

  經過近年來的全速前行,傳統電商由于互聯網和移動互聯網終端大范圍普及所帶來的用戶增長以及流量紅利正逐漸萎縮,傳統電商所面臨的增長“瓶頸”開始顯現。國家統計局的數據顯示:全國網上零售額的增速已經連續三年下滑。根據預測:國內網購增速的放緩仍將以每年下降8-10 個百分點的趨勢延續。傳統電商發展的“天花板”已經依稀可見,對于電商企業而言,唯有變革才有出路。


 人工智能在智慧零售業的應用


“智慧零售”的核心要義在于推動線上與線下的一體化進程,其關鍵在于使線上的互聯網力量和線下的實體店終端形成真正意義上的合力,從而完成電商平臺和實體零售店面在商業維度上的優化升級。同時,促成價格消費時代向價值消費時代的全面轉型。新零新零售此外,有學者也提出新零售就是“將零售數據化”。將新零售總結為“線上+線下+物流,其核心是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等方面數據的全面打通”

智慧店鋪是未來零售的趨勢
互聯網、物聯網以及大數據三者的聯系更加的緊密,智慧零售將在未來的線下零售體系中占有重要的位置。而智慧店鋪已經成為線下零售的發展趨勢

數據讓零售更智慧
店員智能營銷、AI智能商業分析和物聯網中間件及應用三部分。以店鋪內物聯網傳感器為基礎,將顧客、店員和智能店鋪設備連接在一起,通過對商業數據的采集、篩選、整合,形成零售大數據,為店員及店長提供顧客信息及輔助信息決策。提供智能客流分析系統、顧客場景營銷系統、近場優惠推送系統等智慧零售產品。

在智慧零售系統下,店內工作人員可以隨時了解店鋪的整體人流量、客流量等客流數據,并結合店鋪的會員系統、收銀系統、客戶管理系統,深度的挖掘顧客數據,分析顧客的消費喜好、進店次數、人群屬性、購物頻率及次數,幫助店員了解顧客,提供體驗極佳的服務。

過去顧客到店,店員無法了解顧客以往在店消費的情況及消費畫像。來就推系統可以精準的獲取顧客到店的信息,顧客到店后,顧客信息將通過APP微信平臺第一時間推送至店員手機,確保店員第一時間獲取,針對顧客的信息做精準化的推薦,提高店員的現場服務,提升店鋪轉化率

智慧供應鏈與零庫存
傳統零售行業,供應鏈局限于采購、生產、物流等環節,與消費者、銷售渠道的協同不足,而新零售時代下,智慧供應鏈依托大數據和信息系統,將客戶綜合感知、智慧指揮協同、客戶精準服務、職能全維協同、重點聚焦保障等要素集成于一體,使各個系統在信息主導下協調一致的行動,最大限度的凝聚服務能量、有序釋放服務能力,最終使服務變得精準,使供應鏈變得透明、柔性和敏捷。強調的是“全位一體”,供應鏈成為了“供應鏈+營銷+大數

人工智能與大數據結合;
智慧零售得以從概念成為現實,背后蘊含著科技革命的推波助瀾。Amazon Go,利用計算機視覺、融合感應器系統、生物識別、深度學習等人工智能技術,在店內使用大量的傳感器進行實時監測,通過物聯網將人、商品和場景連接起來,無需排隊、無需結賬的購物體驗,使新零售業企業震驚。國內零售企業積極布局,并推出了樣板店。從嵌入RFID、人臉識別等技術運用,到無人機配送、智能客服、線下實體零售智能化商品體驗,人工智能和大數據在新零售中的場景化應用已經越來越普及。

智慧零售的目的是為了讓人們以更便利的方式購買到質量更好的商品,人工智能和大數據將從設計、原材料采購、商品生產及加工、商品經營到結算等整個供應鏈生態鏈條,實現有效賦能。
智慧零售的誕生為行業帶來了場景革命,跨界和零售業態的融合雖然使新零售的邊界變得模糊,但零售的本質仍未改變,無論是新消費升級、大數據賦能、人工智能技術的應用、以及場景革命,未來,最終都指向一個目標和追求:降低成本、提高效率、提升體驗。


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