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在《北京網站建設之C程序建設,企業網站建設》一文中分形科技為大家介紹了一下其中的三點，即1、選擇合適的算法和數據結構，2、程序結構，3、使用盡量小的數據類型。因為C程序建設是一個非常龐大的體系，所以在接下來的內容中分形科技繼續為大家介紹北京網站建設之C程序建設相關知識的另外三點，即4、以內存換速度的問題，5、優化數組的尋址，6、鏈表的優化。
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4、關于以內存換速度的問題
在C程序建設中內存和速度一直接程序員們無法兼顧的問題，大多數情況，速度同內存（或者是性能，比如說壓縮性能什么的）是不可兼得的。目前C程序建設行業中程序加速的常用算法就是利用查表法來避免計算，這樣原來的復雜計算用查表就可以解決了。如，在jpg有huffman碼表，在YUV到RGB變換也有變換表。
這種做法雖然浪費了內存，但是速度即有了顯著的提升。在數據庫查詢里面也有類似的方式，如將熱點存儲起來以加速查詢。
5、優化數組的尋址
程序員在編寫程序時，常常會使用一個一維數組a[M×N]來模擬二維數組a[N][M]的問題，在訪問a[]一維數組的時寫成a[j×M＋i]（對于a[j][i]），這就是一維數值的尋址。雖然，這樣寫是沒有問題的，但是這樣做后每個尋址語句j×M＋i都要進行一次乘法運算。
二維數值的尋址則是不同的，二維數組要比（模擬該二維數組）一維數組尋址效率高。因為a[j][i]的尋址只是訪問了指針數組得到j行的地址，然后再+i，是沒有乘法運算的。下面從二維數組的結構來分析，二維數組的結構可以分為兩部分：
①是一個指針數組，存儲的是每一行的起始地址，這也就是為什么在a[N][M]中，a[j]是一個指針而不是a[j][0]數據的原因。
②是真正的M×N的連續數據塊，這解釋了為什么一個二維數組可以象一維數組那樣尋址的原因。（即a[j][i]等同于(a[0])[j×M＋i]）
6、鏈表的優化問題
很多程序員在遇到鏈表問題時都會想“我們需要鏈表嗎”的問題，雖然我們在編寫一些耗時算法時采用了鏈表的形式，但是這樣對內存的占用（似乎）少了，但是卻忽略了速度。所以在這里分形科技建議：程序員在編寫耗時大的代碼時，盡可能不要采用鏈表！因為實際上采用鏈表并不能真正節省內存。
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