人工智能是一個不可避免的話題，其實，目前的中國已經悄然的進入了人工智能時代，它逐漸向各個領域滲透，當然在2015年，谷歌開啟Rankbrain計劃的時候，它就已經進入了搜索領域。

　　那么，什么是機器學習?

　　簡單理解機器學習是人工智能的一種形式，還處于年輕階段，它是得計算機無需程序員的參與就可以編寫程序，自動分析數據，言外之意，隨著時間的推移，機器學習在足夠多的數據情況下，會越來越熟悉，人與人之間的互動模式，它可以輕易的判斷什么是被喜歡的，什么是被排斥的。

　　在國內，百度早將這種技術應用于語音識別、圖像搜索、人臉識別、OCR識別、CTR與智能汽車系統等領域，特別今天剛與華為建立戰略合作伙伴關系，未來在手機AI芯片領域，想必與華為還有進一步的深度結合。

　　那么，機器學習在未來對SEO會有哪些影響呢?

　　1、外鏈不那么重要

　　如果你從事SEO行業超過5年以上，你會明顯的感覺，外鏈作為影響網站排名的因素在逐漸降低，在早幾年，可是外鏈為皇，內容為wang的時代，很明顯大家可以區分“皇”與“wang”的區別吧。

　　那么，現在機器語言的參與下，“內容營銷”將會逐漸替代外鏈建設的意義，搜索引擎正在試圖從人的角度理解內容，而并非單獨的計算對方的鏈接數量與質量。

　　2、內容是影響網站排名的重要因素

　　機器學習的參與，將會使得搜索引擎從行業專家的角度，去審視每一篇內容，它將會通過上下文的語義，以及內容頁面的交互情況，來判斷，該頁面是否足夠優質。

　　比如：當你談論站內結構優化的時候，通篇沒有涉及URL的靜態與偽靜態，是否標準化，等內容的時候，即便你有在優質的外鏈，它也會判斷成低質量內容。

　　3、內容頁面的用戶體驗

　　當你評判一篇文章的時候，經常是用自身的感受來判斷，可能是它的專業內容打動了你，也可能是它清爽的設計吸引了你，而機器學習，也會通過這些特征指標來做為參考。

　　那么，未來哪些指標會成為影響用戶體驗的主要因素呢?

　　①在線互動評論：它可能成為頁面活性的重要指標。

　　②頁面樣式：各終端設備，頁面樣式的體驗，將會直接影響跳出率與頁面停留時間等這些指標。

　　③訪問速度：訪問速度百度官方要求移動端必須3秒，但對于PC端，至少你應該保證它不會影響你的頁面正常瀏覽。

　　人工智能專題推薦：

　　① AIO是什么，人工智能對SEO有哪些影響?

　　② RankBrain：谷歌人工智能算法系統是什么?

　　③ 機器學習對電子商務的影響有哪些?

　　④ 機器學習，未來對SEO的影響有哪些?

　　⑤ 人工智能下的搜索意圖，電商網站該如何改變?

　　總結：雖然，百度官方目前還沒有公布有機器學習參與的算法調整，但在不久的將來，或許它將成為重要的考核指標，為此，當我們現在做SEO計劃的時候，我們未雨綢繆。