一個網站每天都有大量的自然流量流入，這會使搜索引擎自然產生良好的感覺，從而可以有效提高網站的權重。有人會說，我們圍繞著搜索引擎做優化做關鍵詞優化，沒有搜索引擎的幫助，網站流量馬上就干涸了，那自然流量呢？

因此，自然流量可以是網站帶來的流量，即用戶輸入網站地址或點擊超鏈接的流量，也可以是來自搜索引擎的流量。雖然這細心量離不開運營商的努力，但在運營策略上，它更注重用戶的搜索習慣和行為，通過模仿用戶的搜索引擎來有效引導用戶訪問網站，具體有以下幾種方式：

百度統計中的源碼分析可以做搜索詞的分析。在報表中，您可以分析和計算每個關鍵字對應的頁面視圖（PV）。PV和關鍵詞數量所占的比例越大，網站設置的關鍵詞所帶來的流量就越多，這就意味著網站在自然搜索引擎中的優化效果越好。

PV是指瀏覽量，而IP是指用戶。IP代表用戶。PV和IP的比例越大，同一用戶瀏覽網站的時間和頁數越長，用戶對網站的粘性越大，網站的動態性越強，網站的內容就越受歡迎。

網站引流方法和網站數據分析

SEOER會在外部鏈釋放時習慣性地進行表統計，從而控制外部鏈的收集。定期跟蹤外鏈的收集情況，分析所包含的外鏈在整個外鏈中所占的比例。由此可以分析出對搜索引擎友好的平臺，增加發布量，增加蜘蛛爬行網站的訪問源。

收錄率是一個更直觀和重要的指標，網站內容是否能被搜索引擎包含，何時以及你喜歡包含什么內容。這是影響搜索引擎收錄的因素。如果一個網站想要有一個好的排名，首先，網站的內容應該有一個穩定的收藏。因此，細分網站的收集，如：網站頁面被收錄的情況，每一更新內容被收錄的情況，每一欄目頁面被收錄的情況，從橫向和縱向對網站的收錄率進行比較分析，然后找出哪個方向更有利于網站的收藏調整，提高比例。

基于結構化數據的統計和依托人工智能技術的“百度地圖識別”的發展，圖像搜索引擎可能在不久的將來成為搜索流量的第二大接入渠道。圖像搜索引擎優化可能成為搜索引擎優化的關鍵研究對象，特別是對于電子商務網站。屆時，圖像版權、圖像大小、名稱、ALT標簽、圖像可識別內容等因素可能成為圖像SEO的重要指標。

對于語音搜索，它不排除將來會通過語音識別直接調用熊掌的搜索結果，無需點擊。基于人工智能的參與，需要對語音輸入進行準確的識別，并通過語義分析，調用相關的內容。為此，您可能需要花一些時間來研究語音搜索長句背后的真實搜索意圖，并組織文章內容與之匹配，當然這種模式可能是比較理想的狀態。

當我們討論網站搜索引擎優化時，目標是提高網站搜索排名。對于百度的評選總結，實際上是相對于排名0的位置。同時，百度還推出了基于熊掌的問答精選，通過文字+視頻文字+語音文字的形式，豐富搜索結果的內容。這兩個方面值得SEOER花時間去研究，尤其是視頻+文本的呈現。

目前，社交媒體對搜索引擎的影響不大，但微信、微博等社交媒體的吸引力不可低估。但是，目前搜索引擎對這類社交媒體的信息采集還不是很完善，因為這些社交軟件一般都會形成自己的搜索渠道，也可以成為現場搜索，只有現場搜索在很大程度上是非常好的，它才能滿足用戶的需求。但也有人認為，未來，社交媒體也可能被列入百度的排名搜索指標。在當時，它可能是一個重要的搜索指標。

顯然，在我們的簡單認知中，我們誤認為搜索引擎的搜索框流是優化的關鍵點。我們不知道有很多路徑可以引導用戶從搜索框外進行相關搜索。在網站運營過程中，要充分關注每個用戶的訪問路徑。