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著陸頁對關鍵詞排名有影響嗎?分析著陸頁選擇對搜索詞與

發表日期:2021-01-12 18:46:02作者來源:瀏覽次數:

需要明確的是搜索流量的著陸頁個數才是網站有效的收錄數,site指令得到的結果數及百度索引數據相對來說都是浮云。在對著陸頁的分析中應該注重分析著陸頁和搜索詞之間的關系,分析搜索詞、著陸頁內容和著陸頁目標關鍵詞之間的關系,還要分析和降低著陸頁的跳出率。  

首頁,要分析搜索詞和著陸頁的目標關鍵詞是否統一。如果不統一,就需要分析搜索詞和目標關鍵詞之間的差距,以及相應網頁中內容和關鍵詞的布局情況。分析是什么原因造成了搜索詞和目標詞的差別,同一個網頁目標關鍵詞和目標關鍵詞之外的搜索詞的流量質量哪一類更好,如果目標關鍵詞之外的搜索詞流量質量更好,就要考慮是否需要重新定位頁面的關鍵詞以加強對高質量;流量的獲取。  

針對這種情況,有些網站會在網頁合理的位置插入refer關鍵詞,也就是統計每個頁面搜索流量的搜索詞,然后把這些搜索詞自動布局到頁面中,以加強網頁和該搜索詞的匹配程度,從而獲得更好的排名和流量。不過這種方法一定要慎用,如果全部硬性插入到網頁中,那么就有堆砌關鍵詞的嫌疑,很可能會受到搜索引擎的處罰。還是人工分析搜索詞和相應網頁定位的目標關鍵詞之間的差別關系,從而對網站的內容或特定類型頁面所定位的關鍵詞進行統一的調整。  

其次,需要分析著陸頁的跳出率情況。搜索流量的跳出率會直接影響到搜索引擎對網站的印象,如果大部分用戶通過搜索引擎訪問網站后,馬上又退回到搜索引擎訪問其他結果或者重新搜索,那么網站在搜索引擎上的表現可能就要悲劇了。  

但是針對這個“跳出率”更詳細分析,不同運營目的的網站對跳出率的觀點是不同。比如導購類似的網站,就希望用戶進入網站后快速跳轉到相應的購物網站產生購買行為,并且還會再用戶引擎表現的。對于SEO來說,只要大部分跳出的用戶不是重新返回搜索引擎即可。針對著陸頁跳出率數據的分析就要結合網站功能及用戶行為進行分析。根據搜索用戶在著陸頁的停留時間和鏈接點擊情況基本上就可以判斷出用戶是否又重新回到了搜索引,是否對網頁的搜索排名不利。  

停留時間足夠長,反映出用戶可能仔細瀏覽了網頁內容,一般是網頁內容滿足了搜索用戶的需求,這種著陸頁的跳出率即使稍微高一點,影響也不會很大。因為用戶已經找到了答案,所以即使用戶重新返回了搜索引擎,大部分用戶一般也不會去選擇同一搜索詞的其他結果了。根據用戶重新返回后的行為,搜索引擎可以判斷出用戶的搜索需求。這對網站在搜索引擎上的表現應該有促進作用。不過這種情況頁面的高跳出率也是需要足夠重視的,高跳出率代表網站的相關推薦做得不到位,沒有引導用戶繼續瀏覽站內其他相關的內容。  

頁面鏈接點擊情況,如果用戶在著陸頁根據網站的引導跳到了站外的頁面,這種跳出率一般也不會影響網站在搜索引擎上的表現,因為這并不是用戶重新返回搜索引擎所產生的跳出率。如果跳出鏈接是直接跳出,現在GA和度統計都有熱門力圖,經過簡單配置就可以追蹤特定頁面上的鏈接的被點擊情況。百度還會對每個鏈接的點擊進行瀏覽來源分類。  

這樣比對該網頁的總流量和頁面鏈接點擊次數,兩個數據之間的差別應該就是比較危險的跳出率,這部分用戶沒有根據網站的引導跳出,就很可能返回了搜索引擎。如果這個數據比較大,就可能是網站的內容出現了問題,或搜索詞和網頁內容不符,或網站打開速度慢,或網頁不夠簡潔等。  

所以并不是所有跳出率高的情況都對網站在搜索引擎上的表現不利。只有那些跳出率高,且跳出的用戶確實返回了搜索引擎的情況,是對網站在搜索引擎上的表現不利的。所以當發現一些頁面的跳出率比較高時,首先要分析該頁面的用戶停留時間,如果時間比較長,那么就應該優化相關推薦,來引導用戶繼續瀏覽網站其他內容;如果用戶的停留時間比較短,并且可能重新返回了搜索引擎,那么就需要進行仔細研究和優化了。降低著陸頁流量調回搜索引擎的細節方法有很多,網站需要做的事情基本為:  

A:保證網頁的打開速度,減少因為網頁打開速度過慢而造成的高跳出率。B:頁面所定位的關鍵詞一定要和內容密切相關,盡量保證該內容能夠滿足通過該關鍵詞來的訪流量,并且做好相關內容或專題推薦,引導用戶多瀏覽網站內容,同時也保證當著陸頁不能滿足用戶時,相關推薦中有能夠滿足用戶需求的內容。C:對于導航型網站,除保證以上兩點應該做好用戶引導,使用戶即使跳出也只是程度地跳出到目標站外網頁,而不是重新跳回搜索引擎。D:有些網站沒有完全符合目標關鍵詞的內容,那么就要在相關推薦條目中做足功夫,做好站內搜索和相關推薦,讓用戶即使在本頁沒有找到想要的內容,也能程度地點擊瀏覽網站所推薦的內容。現在很多問答類網站在這方面做得就很好,雖然它們很可能并不是出于這個目的。  

分析著陸頁的數據,降低著陸頁“危險”的跳出率,是SEO人員的一項重要工作,這可能會涉及網站內容建設方向、網站結構設計等。大部分SEO人員只知道降低跳出率很重要,但是并沒有對這個“跳出率”進行詳細分析和對應優化。

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