1.關鍵詞的定義  

關鍵詞可以粗略等同于網頁的定位，通過關鍵詞的設計，對網頁進行定位，再傳達定位信息給搜索引擎，吸引相關的搜索客戶到達頁面。關鍵詞的設置在網站當中是不可缺少的。  

關鍵詞(Keywords)是SEO中重要的一個詞匯。關鍵詞就是你希望能在搜索引擎的搜索結構中獲得良好排名，給網站帶來流量的同時能推廣目標的詞匯。比如，你的文章內容是對新款手機的介紹，則“手機”一詞可能就是你的關鍵詞。  

關鍵詞分為核心關鍵詞和長尾關鍵詞(Long.tailKeywords)。長尾關鍵詞是相對于核心關鍵詞的一個概念，是核心關鍵詞的一個擴展。比如“手機”是核心關鍵詞，那么“iPhone6plus手機”就是一個長尾關鍵詞。長尾關鍵詞可以按照很多維度進行擴展，擴展的目的是捕獲更多的流量。  

對于某些詞匯來說，可能說法完全不一樣，但也是關鍵詞的范疇。比如“國慶節”是關鍵詞，那么“十一黃金周”在某些程度上可以認定為相關的語義關鍵詞，這里的語義關鍵字實際是基于機器智能學習自動識別的關鍵詞。在機器識別方面，有很多不同的規則，其中一個重要的規則是依據詞匯之間經常同時出現的概率計算。  

在關鍵詞優化的時候，頁面應該怎么部署關鍵詞，關鍵詞應該出現多少次?可以用關鍵詞密度這個概念進行量化。業界對于關鍵詞密度的公認數值為3%～8%，密度過低，排名不好，密度過高，有作弊之嫌，很容易被搜索引擎封殺。  

2.關鍵詞的密度  

關鍵詞密度是關鍵詞在網頁中所占比重的一種計量方式，對SEO的效果有重大影響。那么，關鍵詞密度是怎么計算的呢?  

例如，SEO是一門技術。  

那么SEO的密度是多少呢?如果是網站工具，在考慮分詞的情況下，實際的關鍵詞密度計算方法如下。  

分詞：SEO，是，一門，技術。共4個詞。  

SEO出現1次，則密度=l/4=25%。  

每個搜索引擎都有一套自己的分詞方法，分詞方法的優劣決定了搜索結果的精度。在分詞的處理上，其普遍會建立一個詞庫，用來識別常見的詞匯組合。比如“男人婆”是―個俗稱，組合在―起的意思大家都很清楚，但是，搜索引擎是機器，不知道這個詞的意思，很可能會將其切分成“男人”和“婆”兩個字，這樣，詞匯原有的含義就丟失了。為了避免這種情況的發生，搜索引擎建立了一個專門的庫，標識“男人婆”是一個專門的詞匯，在遇到這個詞的時候，不把它們切分開來。  

建庫是一個龐大的工作，一般通過機器學習的方式來完成。機器學習的基本原理是通過對海量網頁進行分析，找到經常一起出現的詞匯，把這些詞匯提取出來，默認這些詞是有專門意義的組合詞，再通過逐步提取的方式，把基礎庫建立起來。  

即使如此，再好的分詞方法也有出錯的可能，這時候就需要人工來標識輔助，逐步完善分詞基本庫的工作。幾乎每個搜索引擎公司都有這種人工標識詞庫的人員，他們的工作就是不斷地找出BadCase(SEO專業術語，即壞案例)，逐步優化詞匯。