SEO優化是網站的基礎，網站數據分析是必然的。誠然，只有通過數據，一個網站才能更清晰地了解網站和那些方面的不足，以及用戶的行為和需求一目了然，從而更好地從用戶的角度滿足用戶的需求。說明網站數據是必不可少的。接下來，我將根據自己的經驗發表自己的看法。

通過網站數據了解用戶的搜索行為，這一點在網站數據本身一目了然的反映出來，同時也從數據分析得出，這些詞是值得改進優化的，那些詞是不值得優化的！計劃報告！包括目標關鍵字、長尾關鍵字和一些熱門搜索關鍵字。這些關鍵字可用于查找一系列核心關鍵字，如用戶搜索詞、網站瀏覽路徑、源關鍵字、搜索引擎，以及詢問其他人對產品的理解。

搜索引擎優化如何添加網站數據分析？

每天或每周記錄網站的數據，如鏈接數、PV、IP、跳出率、訪問人數、PR值、百度權重等，尤其是跳出率。如果很高，找出原因，不管你的網站開不快，還是服務器有問題，及時找出原因，然后解決問題。

每天看網站的日志，就能很好的了解蜘蛛爬行。分析網站更新后蜘蛛是否爬行和抓取。如果蜘蛛不來，分析原因。

在優化自己網站的同時，也要注意競爭對手的動態情況。有必要分析競爭對手。競爭對手分析的數據包括：競爭對手是怎么做的？排名變化？如何優化網站的跳轉率和內容，以及哪些平臺是對外鏈建設相對應的文章和關鍵詞發布。在這個網絡競爭激烈的時代，學會知己知彼，是了解競爭對手的一面鏡子。不管他們是否強壯，都不要忽視他們。

PV：是瀏覽次數。當您打開一個頁面時，您可以記錄一次PV的數量。所以鑒于此，很多人刷卡的次數，因為這個值是非常重要的。如果一個網站的瀏覽量很高，就意味著該網站具有很高的權重和很高的用戶粘性，這對于提高網站流量也是一件好事。

uv：獨立訪客的數量。有時候你需要注意獨立訪客的數量。由于IP不能很好地看到網站的流量，獨立訪問者可以更好地了解網站的情況。