【】當我們需要測量營銷活動時，我們中的大多數人都了解了在線廣告系列跟蹤，它使用cookie或用戶ID來清楚地跟蹤用戶行為以進行轉換并生成強大的數據集。但是在離線的**里，有一些強大的頻道，比如電視和收音機，它們看起來像一個黑匣子，現金輸入，效果出現，但是在這個過程中幾乎沒有數據可以收集，長期的品牌效應難以分析。但好消息是，如果你有合適的工具，你可以測量任何東西。以下所有解決方案都使用經過驗證的統計分析來解鎖您可能認為不可訪問的見解。

即時響應（電視或廣播宣傳）您可以測量對頻道和使用案例的即時響應，其中客戶傾向于使用設備觀看或收聽廣告，并且當您確切知道什么是營銷活動時。例如，通過電視和廣播，您可以從您的網站或移動站點或應用程序獲取關于每個位置播放時間的數據，以及流量和用戶數據。您可以使用實時統計算法將廣播時間與廣告后的用戶響應進行比較。對灰色窗口開始播放的電視廣告的實時響應。所有超過窗口中閾值的訪問都屬于此點。關鍵績效指標：網站和移動網站訪問、應用程序使用或安裝。方法：測量接入和安裝的峰值，如果直接在廣播后出現，則明顯高于正常日交通波動。這種通信是由這些單獨的廣播引起的。注意：確保保持過濾流程，因此僅限于更可能來自特定廣告系列的來源。這需要有關用戶如何訪問您的站點或應用程序的域知識。此外，流量波動的原因不是營銷活動。基于這些波動設置閾值對于確定細微變化是由按需還是僅由噪音引起至關重要。

短期響應（廣播或廣告牌活動）除了對營銷活動做出即時響應外，客戶還可以在看到廣告后的幾小時或幾天內做出響應。收音機或廣告牌廣告系列就是這樣，用戶回家后可以訪問您的網站或使用該應用程序，或者周末有空閑時間。它們的響應不會出現在上面提到的即時響應測量中，因此我們需要一個更準確的模型。網站訪問的長期流量模式。在這個時間序列的后兩周，有一個廣播活動正在運行，我們需要確定是否有影響以及影響有多大。關鍵績效指標：網站或移動網站訪問，應用程序使用或安裝，甚至實體商店訪問。方法：通過貝葉斯建模，在了解其他因素可能影響廣告系列的先驗知識的基礎上，分析顧客反應的時間序列數據。它需要涵蓋所有可能的影響、飽和趨勢、趨勢的變化點、季節模式以及其他外部事件，如節假日和產品發布。應該注意的是，這是一種勞動密集型方法，需要在評估模型以及領域知識（例如渠道知識和業務模型）方面有很多經驗。沒有這一點，很難定義參數，并確保在合理的時間內找到準確的模型。

長期的品牌影響營銷活動不僅僅是一次性的活動，將用戶帶到您的網站或商店-隨著時間的推移，他們將有助于您的品牌的長期價值。不同的渠道甚至可能對彼此的有效性產生累積的影響，這使得這成為一個具有挑戰性的現象。要做到這一點，您需要結合不同的方法。長期流動有兩種基本模式：趨勢和季節性。關鍵績效指標：品牌有名度和親和力的長期趨勢，以及轉型（如采購和應用活動）。

在這里，您可以更加關注下向漏斗的KPI和更高的價值轉化，然后根據客戶的生命周期價值對廣告系列進行分析和優化。方法：市場調查是衡量品牌長期影響的有效方法。在這里，你可以監控消費者對你的品牌的長期認知，以及他們在目標人群或普通人群中對它的親和力。對于稍微復雜一點的方法，但是有了深入的方法，您可以再次使用貝葉斯模型來捕獲所有可能的趨勢和變化源。首先，我們清理所有重復的季節模式或其他可能影響轉換的事件的時間序列數據。然后我們檢查變化點的長期趨勢，并將其與已知的營銷活動聯系起來。