數(shù)據(jù)，說白了就是信息，無數(shù)人的信息集合。通過分析數(shù)據(jù)，我們可以預(yù)測一個人的喜好和下一步行為。并不是在講玄學(xué)，因為有其中道理。

我們網(wǎng)站也需要分析數(shù)據(jù)，把控網(wǎng)站的脈搏，傾聽真實的心跳。那我們該怎么找數(shù)據(jù)呢，找到數(shù)據(jù)又怎么樣分析呢？這里為大家說下用什么軟件挖掘數(shù)據(jù)，用什么方式分析數(shù)據(jù)。  

挖掘數(shù)據(jù)  

挖掘數(shù)據(jù)可以通過兩個途徑獲取，就是公司自有的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)純凈，也可靠；第二就是通過手段挖掘數(shù)據(jù)，要通過第三方工具，獲得數(shù)據(jù)，其中一些方式很是便利。  

統(tǒng)計事件。能做統(tǒng)計事件的第三方有很多，比如友盟、百度移動統(tǒng)計等。接入這些工具的SDK之后，一個用戶進(jìn)入網(wǎng)站，就獲得了它一些信息，比如地區(qū)、PC端還是移動端、Android還是IOS……  

通過分析這其中的信息，我們可以做出應(yīng)對策略，比如移動端用戶占大多數(shù)，我們也可以將排版、布局進(jìn)行調(diào)整，更利于移動端用戶瀏覽。  

當(dāng)然第三方輔助工具還有很多，還有應(yīng)用雷達(dá)、酷傳等等。這些第三方輔助工具各有特點，也有好有壞，有興趣的朋友可以接入SDK研究下。

分析數(shù)據(jù)  

看過原始數(shù)據(jù)的朋友都知道，數(shù)據(jù)是雜亂、無序的，需要凝練之后才能真正看出其中奧妙。會編程的朋友可以設(shè)計程序，將這些數(shù)據(jù)分類歸納，把數(shù)據(jù)整體洗一遍，剔除其中沒有價值的數(shù)據(jù)。  

將數(shù)據(jù)整理好，我們就可以通過分析方法分析數(shù)據(jù)了。現(xiàn)行的分析方法，有PEST分析法、5w2H分析法、邏輯樹分析法、4P營銷理論、用戶行為理論……  

這些分析方法沒有和強，只是用來撥開數(shù)據(jù)迷霧的工具而已，讓我們看到數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)，從而做出合適且有效的策略。  

營銷方式的轉(zhuǎn)變也促使其從業(yè)者做出轉(zhuǎn)變，過去以流量為導(dǎo)向，瘋狂宣傳的時代已經(jīng)成為過去，在之后的未來營銷必定以數(shù)據(jù)為依據(jù)，以用戶為中心，會更細(xì)致化，也會更有效。